DeepSeek входить до трьох нафтогазових гігантів! PetroChina, Sinopec та Saudi Aramco.

Китайська національна нафтогазова корпорація (CNPC) та Китайська нафтогазова та хімічна корпорація (Sinopec) сьогодні одночасно оголосили про завершення приватного розгортання великої моделі DeepSeek, інтегрувавши її відповідно у велику модель Kunlun та велику модель Great Wall.

CNPC заявила, що DeepSeek забезпечив новий механізм для оптимізації ефективності застосування великої моделі Kunlun, скорочення циклу досліджень і розробок та побудови здорової екосистеми, прискорюючи перехід на «цифрову та інтелектуальну CNPC» на швидку смугу. Sinopec зазначила, що під час процесу розгортання було впроваджено передову технологію прискорення логічного висновку, яка майже вдвічі збільшила ефективність обчислень логічного висновку великої моделі Great Wall, значно розширивши можливості підтримки додатків моделі.

Крім того, нафтова промисловість зазначила, що DeepSeek нещодавно офіційно увійшов до центру обробки даних цифрової компанії Saudi Aramco, розташованого в Даммані.

Це означає, що DeepSeek увійшов у нафтогазовий сектор, глибоко впроваджуючи його у великі нафтогазові підприємства. Це не лише змінює екосистему штучного інтелекту нафтогазових компаній, але й забезпечує парадигму для поглибленої співпраці між компаніями, що займаються технологіями штучного інтелекту, та нафтогазовими підприємствами.

PetroChina: Куньлунська модель завершує приватне розгортання DeepSeek

8 лютого на офіційному веб-сайті PetroChina було оголошено про офіційне завершення приватного розгортання моделі Kunlun Model на основі моделі DeepSeek. Це забезпечує новий механізм для оптимізації ефекту застосування моделі Kunlun, скорочення циклу досліджень і розробок, а також побудови здорової екосистеми, що сприятиме прискоренню будівництва «Цифрового інтелектуального PetroChina».

На рівні застосунку, застосунок питань і відповідей «Галузеві експерти» моделі Куньлунь тепер має можливості глибокого мислення DeepSeek. Коли користувачі використовують «Галузеві експерти» для проведення галузевих запитань і відповідей, окрім отримання професійних результатів запитань і відповідей у ​​сфері енергетичної та хімічної промисловості, згенерованих моделлю Куньлунь, вони також можуть самостійно переключитися в режим «Глибокого мислення», щоб скористатися послугами штучного інтелекту, такими як мислення на основі знань та розуміння сценаріїв.

На рівні моделі, квадрат моделі проміжного програмного забезпечення штучного інтелекту Куньлунь запустив версії моделей DeepSeek-V3 та DeepSeek-R1 та досяг повнорозмірної адаптації. Користувачі можуть викликати сервіси API моделі DeepSeek на основі проміжного програмного забезпечення штучного інтелекту та використовувати компоненти та інструменти проміжного програмного забезпечення штучного інтелекту для створення інтелектуальних агентів для задоволення потреб різних сценаріїв.

Далі PetroChina прискорить ітерацію та модернізацію великих галузевих моделей, зосередиться на консолідації технічної бази для інтелектуального розвитку, зосередиться на основному бізнесі енергетичної та хімічної промисловості, створить унікальні сценарії застосування та інноваційні практики, а також прагнутиме зробити новий та більший внесок у побудову сильної мережевої країни та цифрового Китаю.

Ключові моменти：

• Приватне розгортанняЦе означає, що модель DeepSeek тепер безпосередньо інтегрована в модель Kunlun від PetroChina, що забезпечує кращий контроль, безпеку та налаштування.
• Покращене міркування:Можливості DeepSeek щодо «глибокого мислення» покращать здатність моделі Куньлунь розуміти та відповідати на складні питання в енергетичній та хімічній промисловості.
• Платформа проміжного програмного забезпечення штучного інтелектуПлатформа проміжного програмного забезпечення штучного інтелекту PetroChina дозволяє користувачам легко отримувати доступ до моделей DeepSeek та використовувати їх для різних застосувань.
• Стратегічне значенняЦя співпраця підкреслює прагнення PetroChina використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності, інновацій та конкурентоспроможності в енергетичному секторі.

Це важлива подія як для PetroChina, так і для DeepSeek, і вона демонструє зростаючу важливість штучного інтелекту в енергетичній галузі.

Sinopec: DeepSeek інтегровано у модель Великої Китайської стіни

• Завдяки впровадженню передової технології прискорення логічного висновку, ефективність обчислень великої моделі збільшується майже в один раз.

З прес-служби Sinopec стало відомо, що після випуску великої моделі глибокого логічного висновку DeepSeek вітчизняного виробництва, Sinopec негайно сформувала спеціальну команду з розгортання та оцінки моделі, 5 лютого завершила розгортання DeepSeek у локалізованому обчислювальному середовищі та підключила його до системи застосування великих моделей Great Wall, яка просувається та використовується пакетами в межах підприємства. Це розгортання не лише забезпечує потужну технічну підтримку інтелектуальної трансформації компанії, але й забезпечує корисне дослідження для застосування китайської технології штучного інтелекту в промисловій сфері, а також сприяє технологічним інноваціям та підвищенню ефективності галузі.

Ефективне розгортання, поглиблене тестування, інтелектуальний аналіз та допомога у високоякісному створенні галузевих наборів даних.У процесі розгортання Sinopec застосувала передову технологію прискорення логічного висновку, яка майже в один раз збільшила ефективність обчислень логічного висновку великої моделі, значно покращивши можливості підтримки додатків моделі. Щоб перевірити адаптивність DeepSeek-R1 у нафтохімічній промисловості, Sinopec склала «Набір тестових питань для великої моделі нафтохімічної промисловості (видання Inference Thinking)» для проведення комплексного поглибленого тестування моделі. Результати тестування показують, що DeepSeek-R1 має глибоке розуміння знань нафтохімічної промисловості, а точність комплексних відповідей є високою. Крім того, Sinopec також використовувала велику модель DeepSeek для інтелектуального аналізу сотень галузевих стандартів та технічних специфікацій, досліджуючи високоякісну побудову галузевих наборів даних. Тестування показує, що велика модель DeepSeek має високу точність у визначенні професійного контенту, такого як математичні формули, хімічні структурні формули та професійні діаграми в нафтохімічній промисловості, і може ефективно підтримувати побудову галузевих наборів даних та навчання галузевих моделей.

Далі буде вдосконалено систему технологій штучного інтелекту групи, покращено якість навчання великих моделей у нафтохімічній промисловості, а також реалізовано глибоку інтеграцію глибокого мислення та галузевого пізнання.Водночас, будуть повною мірою використані високоякісні програмні можливості великої моделі DeepSeek для підвищення ефективності розробки професійних моделей, таких як обробка сейсмічних даних, оптимізація розробки родовищ, дослідження та розробка хімічної продукції та обслуговування клієнтів, а також подальшого сприяння трансформації нафтохімічної промисловості до інтелекту та цифровізації.

В останні роки Sinopec активно просувала інтелектуальну та цифрову трансформацію всього промислового ланцюга, активно розвивала інтелектуальне виробництво, створила платформу штучного інтелекту та поглибила сценарні програми. Було побудовано 16 інтелектуальних заводів, 4 інтелектуальні нафтогазові родовища, понад 150 інтелектуальних автозаправних станцій та 3 інтелектуальні дослідницькі інститути. 10 одиниць отримали рейтинг пілотних демонстрацій інтелектуального виробництва національного рівня, а 7 підприємств отримали рейтинг національних інтелектуальних заводів відмінного рівня, що постійно сприяє розвитку нафтової та нафтохімічної промисловості в напрямку високоякісного, інтелектуального та екологічного виробництва.

DeepSeek офіційно входить до центру обробки даних Saudi Aramco

Нещодавно китайська компанія DeepSeek, що займається штучним інтелектом, зробила важливий крок у Саудівській Аравії та офіційно увійшла до центру обробки даних цифрової компанії Saudi Aramco в Даммамі. Цей крок знаменує собою важливий прорив у будівництві інфраструктури штучного інтелекту в Саудівській Аравії, а також додає нового імпульсу розвитку індустрії штучного інтелекту на Близькому Сході.

Тарік Амін, колишній генеральний директор цифрового відділу нафтової компанії Aramco, наголосив, що дані DeepSeek будуть суворо зберігатися локально, що гарантує їх відсутність витоку в інші регіони, що забезпечує надійну гарантію безпеки даних для розвитку DeepSeek у Саудівській Аравії.

Розширення DeepSeek у Саудівській Аравії через цифрові об'єкти нафтової компанії Saudi Aramco відображає зростаючу роль країни як регіонального центру штучного інтелекту. Міністерство зв'язку та інформаційних технологій Саудівської Аравії оголосило про інвестування 10,9 мільярда доларів США (наразі близько 79,662 мільярда юанів) в інфраструктуру штучного інтелекту та стартап-фонди. Водночас Groq (не пов'язана з Grok AI компанії X) інвестує 1,5 мільярда доларів США (наразі близько 10,963 мільярда юанів) у будівництво найбільшого у світі центру обробки даних, орієнтованого на штучний інтелект, у Саудівській Аравії.

Співпраця між DeepSeek та Saudi Aramco – це потужне поєднання технологій та ресурсів: Саудівська Аравія залучає світові компанії зі штучного інтелекту через цифрові потужності та кошти енергетичних гігантів для сприяння диверсифікації економіки; DeepSeek покладається на стратегічні інвестиції Саудівської Аравії для відкриття ринку Близького Сходу та участі у формулюванні глобальних стандартів штучного інтелекту.

Короткий зміст

Обидві ці новини свідчать про розширення бізнесу DeepSeek у Китаї та Саудівській Аравії, а також про співпрацю з великими енергетичними компаніями для спільного просування застосування технологій штучного інтелекту в енергетичній галузі. Технічні можливості та перспективи розвитку DeepSeek заслуговують на увагу.